HeAR, 100 milyon öksürük sesi de dahil olmak üzere 300 milyondan fazla ses örneğiyle eğitildi ve bu sayede ses analizi yoluyla hastalık teşhisinde lider olmayı hedefliyor.
HeAR, hastalık teşhisinde yeni bir dönem başlatıyor
Health Acoustic Representations (Sağlık Akustik Temsilleri) adı verilen HeAR, insan seslerini analiz ederek hastalıkların erken belirtilerini tespit edebilen modellerin geliştirilmesine olanak tanıyor. Bu yapay zeka aracının tüberküloz gibi hastalıkların erken teşhisinde umut vadettiği belirtiliyor.
Google, HeAR’ın sağlık hizmetlerinde kullanımı için Salcit Technologies ile iş birliği yaptı. Salcit, akciğer sağlığını izlemek ve öksürük seslerini analiz etmek amacıyla Swaasa adlı kendi yapay zeka modelini kullanıyor. Salcit, bu modeli bir süre boyunca HeAR’ı temel alarak test etmeyi planlıyor.
Eğer HeAR, öksürük sesiyle hastalık teşhisinde başarılı olursa, bu teknoloji küresel sağlık alanında önemli bir etki yaratabilir. Akıllı telefon mikrofonları aracılığıyla sesleri analiz ederek, tıbbi cihazların erişim olmadığı bölgelerde bile sağlık taramaları yapılabilir ve bu sayede pek çok hayat kurtarılabilir.
Doktorlar, geleneksel teşhis yöntemlerine meydan okuyan bu tür yenilikçi teknolojilere karşı temkinli yaklaşsa da, Google’ın sağlık firmalarıyla yaptığı ortaklıklar HeAR’ın potansiyelini ortaya koyuyor.
